
第一步:准备工作——注册账号并获取API Key
无论是使用任何向量模型服务,第一步都需要一个有效的API Key。以千聚AI中转站为例,整个注册和获取流程非常直接。
Codex 一键安装包: https://token88.cc/codex-qianju
特别推荐:支持 Windows 和 MacOS一键安装,里面还有一键配置 Codex 令牌 API key 的工具,安装codex之后,用一键配置API key 的工具马上就能用,哪怕你没有海外手机也能正常使用,同时token费用比官网还便宜90%多~
- 访问 千聚AI中转站官网,完成账号注册。
- 登录后,进入“API Key”管理页面,创建一个新的密钥。记得妥善保存,它在后续的调用中会频繁使用。
- 根据你的需求,在Token购买页面充值。千聚支持多种向量模型的按量消耗,便于控制成本。
第二步:配置Base URL——关键的接入地址
许多开发者在中转站接入时容易卡在Base URL的配置上。对于采用OpenAI兼容接口的服务,千聚提供了统一的Base URL。你只需要在代码中将原本指向OpenAI的地址替换为千聚提供的专属地址即可。
配置示例(Python环境):
import openai
openai.api_base = "https://api.token88.cc/v1" # 千聚提供的Base URL
openai.api_key = "你的API Key"
第三步:选择合适的向量模型并测试调用
千聚AI中转站聚合了多款主流向量模型,覆盖常见的嵌入生成需求。你可以根据业务场景(如文本相似度计算、语义搜索、聚类分析等)选择最适合的模型。
调用时的关键参数是模型名称。以下是一个简单的文本嵌入调用示例:
response = openai.Embedding.create(
model="text-embedding-ada-002", # 切换为千聚支持的向量模型名称
input="需要生成向量的文本内容"
)
第四步:查看模型列表与余额管理
完成首次调用后,你可以在千聚后台随时查看可用模型列表、Token消耗记录以及余额。这种统一管理的方式,相比逐个平台维护要方便不少。如果你需要了解最新的模型清单和具体价格,建议直接访问官网查询。
立即开始你的向量模型接入
访问 立即访问千聚,注册并获取API Key,立刻进行一次向量嵌入调用测试。整个配置过程通常只需要几分钟。
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